5.3 Comment les professionnels de la réadaptation savent-ils si une mesure paramétrique sera utile en pratique?

Constance de la mesure et si une mesure (ou questionnaire) est exempte d’erreurs¹.

Il est important que les mesures soient fiables (ou cohérentes) et qu’elles permettent de faire la distinction entre les scores des clients.

La capacité d’une mesure à évaluer ce qu’elle doit évaluer¹.

Le coefficient alpha de Cronbach est une mesure de fiabilité interne de la constance, aussi appelé homogénéité de l’échelle. C’est le reflet de la capacité des éléments de l’échelle à mesurer différents aspects du même concept1. Pour Nunnally, un coefficient alpha de Cronbach > 0,9 est jugé acceptable pour un instrument utilisé avec des patients individuels et un coefficient alpha de Cronbach > 0,80 est jugé acceptable pour un instrument clinique utilisé auprès d’un groupe de patients (c.-à-d., en recherche)².

Par exemple, l’Indice des symptômes du VIH³, mis au point pour mesurer la présence et la gravité des symptômes, mesure-t-il réellement ce construit ou y a-t-il d’autres symptômes du VIH que les personnes séropositives pourraient manifester sans qu’elles soient mesurées par ce questionnaire?

Capacité d’une mesure à détecter tout changement, le cas échéant, chez un client au fil du temps¹. Cette propriété est pertinente pour les mesures évaluatives.

Une évaluation sensible, ou réactive, permet au professionnel de la santé de détecter tout changement du construit concerné.

Par exemple un professionnel de la réadaptation pourrait vouloir savoir si la participation à un programme d’exercices aérobiques de six semaines a un impact sur la qualité de vie liée à la santé chez un patient.

Signification du score ou des valeurs associées aux paramètres mesurés, c.-à-d., que signifient les chiffres?

Par exemple, que signifie un score de 82 sur l’échelle d’évaluation de la dimension santé mentale du questionnaire SF-36^{4, 5} chez les clients ? Qu’est-ce que cela signifie pour la prise de décision thérapeutique dans la pratique clinique?

Des termes comme changement détectable minime (CDM), ou différence cliniquement importante minime (DCIM), font référence à l’interprétabilité, plus spécifiquement au score-seuil correspondant à un changement important ou clinique (amélioration ou aggravation) pour un paramètre donné^{1, 6}.

Par exemple, la DCIM pour le test de marche de six minutes est de 25 mètres chez les personnes vivant avec une maladie pulmonaire obstructive chronique⁷. Si le score d’une personne passe à 30 mètres, cela peut être interprété comme une amélioration cliniquement importante de sa capacité fonctionnelle.

Souvent, les paramètres n’ont pas de DCIM ou de CDM clairs et les professionnels de la réadaptation ont alors la tâche d’interpréter la signification des scores pour un paramètre donné chez des clients précis et ce que ces scores impliquent pour la prise de décision dans la pratique clinique.